「そのメール、AIで書きましたか？」
最近、構造化された文章を送ると、時折このような反応が返ってくることがあります。特にTeamsやSlackのような即時性が求められるツールで、論点を整理して箇条書き（Bullet Points）にした際、どこか「冷たい」「人間味がない」「AIによる代筆ではないか」という違和感を持たれる方が増えているようです。
私は、博士課程での研究生活、シンクタンク、そして現在のデータサイエンスというキャリアを通じて、一貫して「分かち書き（箇条書き）」をコミュニケーションの核に据えてきました。AIが普及するずっと前から、これが最も誠実な伝え方だと信じているからです。
しかし、AIの台頭によって、この「構造」そのものが「非人間的」というレッテルを貼られようとしています。私はあえて、その誤解に対して異議を唱えたいと思います。
構造化は「冷たさ」ではなく、相手への「配慮」である
職場の「人情味」とは何でしょうか。 確かに、友人との会話のような、緩やかで文脈が混ざり合うコミュニケーションには温かさがあります。しかし、プロフェッショナルな現場において、私は**「相手の認知負荷を最小限に抑えること」こそが、究極の人情味である**と考えています。
例えば、システムの仕様変更について確認する際、感情の乗った長い一文を送るよりも：
- (1) 変更の範囲： どのモジュールに影響が出るか
- (2) タイムライン： いつテスト環境へ反映されるか
- (3) 必要なアクション： こちらで準備すべきリソースはあるか
このように整理して伝える方が、受け手は即座に判断を下せます。相手の時間を奪わず、迷わせない。この「思考の整理」という前処理を自分で行うことこそが、プロとしての敬意の表れではないでしょうか。
「AIの箇条書き」と「人間の箇条書き」の決定的な違い
AIも箇条書きを好みます。しかし、実務家としての私の視点から見ると、両者には明らかな違いがあります。
AIの箇条書きは、往々にして「情報の網羅」を目的としています。関連する要素をすべて並べ立て、一つひとつのポイントを長く解説しがちです。 対して、人間が自らの意志で書く箇条書きは、**「意図の削ぎ落とし」**です。
膨大な情報の中から、「今、この瞬間に、この相手に、何が必要か」を判断し、最も重要な数点に絞り込む。AIにはできないこの「重み付け（Prioritizing）」こそが、書いた人の体温や思考の跡を象徴しています。
変わらないスタイル、変わるべき認識
私はこれからも、このスタイルを使い続けます。 AIに似ているからといって、これまで培ってきた論理的なフレームワークを手放す必要はありません。むしろ、情報が氾濫するAI時代だからこそ、自らの頭で整理された「構造化された言葉」の価値は高まっていくはずです。
もし皆さんの周りに、いつも論点を整理して話す人がいたら、どうか「AIっぽい」と切り捨てないでください。それは、あなたの時間を尊重し、複雑な問題を少しでも分かりやすく伝えようとする、その人の「誠実さ」の形かもしれないのです。