データに正解がないとき、どうやってシステムの信頼性を担保するのか？不確実性を定量化する新しいアプローチ。
多くの AI システムにおいて、絶対的な「真理」は存在しません。
不確実性を隠すのではなく、それを測定可能な要素として組み込むことが、信頼への第一歩です。
Senior Data Scientist & AI Product Innovator. 横跨数据科学、AI 产品与 UX 设计三个维度的端到端构建者。东京大学博士。