技术从不是 AI 产品失败的真正原因。这个系列解剖「数据结论」与「产品决策」之间那片没有人负责的空白地带——它是如何形成的，为什么难以跨越，以及穿越它的方法论。
技术从不是 AI 产品失败的真正原因。失速发生在「数据结论」与「产品决策」之间那段没有人负责的空白地带。
数据科学家的 KPI 止于模型性能，产品经理的 KPI 止于功能上线。这段穿越空白的旅程处于职责的真空地带。
在确认了「谁来负责」的问题之后，这一篇进入实操层面——三种在真实项目中被验证过的架构模式。