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全部内容，按时间从新到旧。系列合并成一条，列出各篇。

1. 01 笔记 Agent 的边界：先划线，再放手这个系列写我怎么给 Agent 划边界：哪一层就够用，线怎么划，什么时候才值得放手。比起基准分数，我更在意它在真实业务里能不能用。 系列 · 已发布 5/5

   1. 第 1 篇 从 LLM 应用到 AI Agent：根据业务边界，在架构谱系中找到你的落脚点 2026年3月23日 · 7 分钟
   2. 第 2 篇 L1 & L2：让 AI 说准，比让它说多重要 2026年4月21日 · 13 分钟
   3. 第 3 篇 L3：下一步让模型来定，但每一步都要让人看得见 2026年4月24日 · 8 分钟
   4. 第 4 篇 L4：多加一个 Agent 之前，先想好谁说了算 2026年9月19日 · 4 分钟
   5. 第 5 篇 评估：Agent 变得再快，也先问清楚要解决什么问题 2026年10月28日 · 3 分钟
2. 02 笔记你的 AI 为什么总是说你对？ AI 顺从效应指南AI 顺从效应（Sycophancy）是主流大模型普遍存在的倾向：为了迎合用户，比起事实，它们更愿意给出讨好、附和的回答。这种倾向来自强化学习训练。我整理了五个提问习惯，能帮你从 AI 那里拿到更客观、更尖锐的意见。 2026年6月5日 · 5 分钟阅读 →
3. 03 观点Vibe Coding 让你更快到达目的地，但不会帮你选目的地Vibe Coding 真正降低的，是让想法变得可见的成本——把模糊的描述变成可以被看到、被操作的东西。但它没有降低的，是判断 "这件事值不值得做" 的成本。工具的速度越快，方向错误的代价就越容易被放大；而能在业务逻辑和技术实现之间来回翻译的人，在这个背景下反而变得更稀缺，而不是更不稀缺。 2026年4月25日 · 4 分钟阅读 →
4. 04 观点分点陈述是“AI感”，还是“思考的诚实”？生成式 AI 时代下，重新定义职场沟通的结构化之美 2026年3月18日 · 2 分钟阅读 →